จุดเทคนิคสําคัญของ RAN3 ใน R18 สําหรับกลุ่มวิทยุ 5G

ในกลุ่มรายละเอียดของเครือข่ายการเข้าถึงวิทยุทางเทคนิค 3GPP (TSG RAN) RAN3 เป็นผู้รับผิดชอบต่อโครงสร้างทั่วไปของ UTRAN, E-UTRAN และ G-RANรวมถึงรายละเอียดโปรโตคอลของอินเตอร์เฟซเครือข่ายที่เกี่ยวข้องรายละเอียดเฉพาะใน R18 ดังนี้

I. AI/ML และ IAB Mobile Architecture สําหรับ RAN3

1.1 AI/ML สําหรับ NG-RAN(การจัดจําหน่ายรุ่น, การสรุปจาก F1/Xn)

• หลักการทํางาน:CU/DU แลกเปลี่ยนปารามิเตอร์แบบ AI (รูปร่างเทนเซอร์, การควานติก) ผ่าน F1AP/XnAP. gNB-DU ทําการสรุปในท้องถิ่น (การคาดการณ์beam/CSI) และส่งผลให้ CU.รูปแบบถูกปรับปรุงด้วยปริมาตรเพิ่มเติม (โดยไม่ต้องการการฝึกซ้อมใหม่อย่างสมบูรณ์).
• ความก้าวหน้า:ไม่มีการบูรณาการ AI ที่มาตรฐาน; ผู้จําหน่ายใช้ซิลอัสที่ครอบครองเอง
• ผลการดําเนินงาน:ได้สําเร็จการใช้งาน AI ที่สามารถทํางานร่วมกันได้ ผ่าน RANs ของหลายผู้จัดจําหน่าย (ถูกตรวจสอบโดย Ericsson และ Nokia)

1.2 โมบาย IAB(การย้าย Node, การส่งมอบโดยไม่ใช้ RACH, การปรับปรุง NCGI)

• หลักการปฏิบัติงาน: IAB-MT ทําการส่ง L1/L2 ไปยังหน่วยแม่เป้าหมาย; อุปกรณ์ผู้ใช้บริการ (UE) ทําการส่งผ่าน NCGI (NR cell global ID) การจัดสรรใหม่
• การดําเนินงาน: gNB เป้าหมายจัดสรรเวลา UL ผ่าน XnAP ก่อนการย้าย. โตโปโลยีถูกประกาศใน SIB (mobileIAB-Cell).
• ผลการดําเนินการ: IAB สถานล้มเหลวระหว่างการเคลื่อนไหวของยานยนต์ (เหตุการณ์ครอบคลุมยานยนต์, รถไฟ); ความเร็วลดลง 60% เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโทปโลยีการย้ายทางกลับแบบไร้ขัดแย้งรักษาความเร็ว 5% ของ UE ระหว่างการเคลื่อนไหว 60 mph.

1.3 การปรับปรุง SON/MDT(RACH Optimization การบันทึก NPN)

• หลักการทํางาน: MDT บันทึกความล้มเหลวของ RACH และเหตุการณ์การเคลื่อนไหว L1/L2 สําหรับชิ้นส่วนเฉพาะ. อัลการอริทึม SON ปรับจํานวนการปฏิบัติงาน RACH อัตโนมัติขึ้นอยู่กับภาระชิ้นส่วน.การบันทึก NPN (Non-Public Network) รวมถึงตัวระบุองค์กรและแผนที่ครอบคลุม.
• การดําเนินงาน: Rel-17 SON ไม่สามารถจํารู้การปฏิสัมพันธ์ชิ้น; NPN ขององค์กรขาดข้อมูลการวินิจฉัย
• ผลการดําเนินการ: การปรับปรุง RAC ปรับปรุงขึ้น 40% การตรวจสอบการใช้ NPN ได้ถูกอัตโนมัติ

1.4 กรอบ QoE(AR/MR/Cloud Gaming, RAN-visible QoE โดยใช้ศูนย์ข้อมูล)

• หลักการการทํางาน: gNB รวบรวมข้อมูลความตั้งใจ XR, ความช้าในการเรนเดอร์, และอัตราการสูญเสียแพ็คเก็ตผ่านการวัด QoE (MAC CE / RRC). มันรายงานให้ OAM / NWDAF ผ่าน XnAP / NGAPการปรับ QoS แบบไดนามิคถูกทําขึ้นบนพื้นฐานของเหตุการณ์การท้องท้องในวิดีโอและตัวชี้วัดการป่วยทางการเดินทาง.
• ความก้าวหน้า: RAN ไม่ทราบถึง QoE การใช้งาน; ผู้ประกอบการไม่ทราบถึงการลดลงของผลงาน XR
• ผลการดําเนินการ: การพูดคุยในวิดีโอลดลง 30% ด้วยการกําหนดเวลาแบบคาดการณ์

1.5 การตัดเครือข่าย(S-NSSAI แอลเทนทีเวนต์ ที่อนุญาตบางส่วนของ NSSAI)

• หลักการการทํางาน: NSSAI ส่วนหนึ่งอนุญาตให้ใช้กลุ่มย่อยในระหว่างความจุกจูง; S-NSSAI ถูกเปลี่ยนโดย NGAPสถานะการสอดคล้องเวลา (TSS) รายงานทุก 10 วินาทีระหว่างการหยุดทํางานของ GNSS เพื่อให้มีการแก้ไขเวลาของ gNB.
• ความก้าวหน้า: ความไม่สอดคล้องของ NSSAI ส่งผลให้มี 20% ของความล้มเหลวในการส่งสไลส์; การหยุดใช้งาน GNSS ส่งผลให้มี 15% ของการเคลื่อนไหวในช่วง FR2
• ผลการดําเนินการ: ความสม่ําเสมอของ NSSAI ได้ถึง 99% และความแม่นยําในการกําหนดเวลาในระหว่างการหยุดใช้งานน้อยกว่า 1μs

1.6 ความแข็งแรงต่อเวลา(การรายงาน TSS NGAP/XnAP)

• หลักการทํางาน:โปรต็อกอล NGAP และ XnA ได้มีการปรับปรุงด้วยการเพิ่มกลไกการรายงานสถานะการสอดคล้องเวลา (TSS) ระหว่างหน่วยเครือข่ายเพื่อตรวจจับและชําระค่าตอบแทนสําหรับการเคลื่อนไหวเวลาหรือการหยุดใช้งาน GNSSซึ่งทําให้ gNB สามารถปรับเวลาของตัวเองได้อย่างไดนามิค โดยใช้ข้อความ TSS เพื่อรักษาความร่วมกัน
• ความก้าวหน้า: การปรับเวลาเป็นสิ่งสําคัญสําหรับ NR โดยเฉพาะในช่วงความถี่สูงและ NTN การหยุดใช้งาน GNSS หรือความล้มเหลวของเครือข่ายสามารถทําให้การเคลื่อนไหวเวลามีผลกระทบต่อการผ่านและการเคลื่อนไหวอุปกรณ์ TSS ปรับปรุงความแข็งแกร่งของเครือข่ายโดยทําให้มีการแก้ไขอย่างรวดเร็ว, ลดความล้มเหลวของเชื่อมต่อและการเสื่อมเสื่อมของบริการที่เกิดจากความผิดพลาดการกําหนดเวลา

II. การใช้เทคโนโลยี RAN3

• เครื่องสลับติดรถยนต์ (VMR สําหรับการครอบคลุมเหตุการณ์)
• NPN ระดับธุรกิจ ระยะที่ 2 (SNPN Reselection/Handover)
• อัตโนมัติ (AI / ML SON ปรับการครอบคลุมโดยอัตโนมัติ)

III. RAN3 การใช้งานเชิงปฏิบัติการ

• CU/DU: การขยาย F1AP สําหรับพารามิเตอร์แบบ AI (เช่น เทนเซอร์ input/output) การย้าย IAB MT มือถือถูกบรรลุผ่านการส่ง Xn
• ตัวอย่างการใช้งาน: การเลือกใหม่ IAB-DU มือถือจะถ่ายทอดตัวชี้วัด IAB-Cell มือถือ; UEs ใช้การจัดอันดับความสําคัญที่ได้รับการสนับสนุนจาก SIB โดยการนี้ลดความช้าในการเปลี่ยนแปลงโทปโลจีลงถึง 40%